混沌时间序列局域零阶预测法性能比较

• 作者: 张家树 李恒超
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 混沌时间序列 局域预测方法 均值法 距离加权法 指数加权法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 328-331
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 1994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.03.014

摘要

利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几乎具有相同的多步预测能力,距离加权预测法的短期预测性能最佳.对于标准的离散混沌时间序列,3种预测方法多步预测误差达到一定值后,不再随预测步长的增加而增加;对于由连续系统抽样得到的混沌时间序列,多步预测误差呈现一定周期性变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恒超	西南交通大学计算机与通信工程学院	14	225	6.0	14.0
2	张家树	西南交通大学计算机与通信工程学院	117	1647	23.0	36.0