具分布参数的随机Hopfield神经网络的镇定

• 作者: 傅予力 包俊东 罗琦 赵碧蓉 邓飞其
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 分布参数 平均二阶矩指数稳定
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 619-628
• 页数: 10页
• 分类号: TP2
• 字数: 4791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2004.06.002

摘要

研究具分布参数的随机Hopfield神经网络的稳定性.主要思想是将所考虑的系统的解关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其稳定性,具体实施方法是运用Ito微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分.克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito公式的困难.目前文献尚未见有关分布参数随机神经网络的稳定与镇定的相应结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅予力	华南理工大学自动化科学与工程学院	27	511	14.0	22.0
2	包俊东	华南理工大学自动化科学与工程学院	13	88	6.0	9.0
6	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
7	罗琦	华南理工大学自动化科学与工程学院	14	96	6.0	9.0
11	赵碧蓉	华南理工大学自动化科学与工程学院	5	43	5.0	5.0