基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据振动加工过程中的因素指标的关系和小波函数的特点.确定小波神经网络的结构,并利用重心法对小波神经网络的初始值进行选取.通过实验表明,该方法是可行的.这为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法。
推荐文章
改进粒子群算法的小波神经网络语音去噪
小波神经网络
粒子群优化算法
语音去噪
Matlab
小波神经网络在故障诊断中的应用
故障诊断
小波分析
神经网络
小波神经网络
小波神经网络建模研究
小波
神经网络
改进的小波神经网络在异步电机故障诊断中的应用
异步电机
小波神经网络
故障诊断
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的小波神经网络及应用
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 小波神经网络 结构 振动钻削 仿真
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
结构
振动钻削
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导