数据挖掘综述

• 作者: 王光宏 蒋平
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据库中知识发现 人工智能 模式
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 246-252
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2004.02.023

摘要

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平	同济大学信息与控制工程系	44	1522	15.0	39.0
2	王光宏	同济大学信息与控制工程系	1	603	1.0	1.0