基于神经网络优化法的故障诊断应用研究

• 作者: 刘恩东 张旭 徐玉秀
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲍威尔优化快速算法 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 313-315
• 页数: 3页
• 分类号: TU312.3
• 字数: 1364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.03.023

摘要

在机械设备的故障诊断中,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算,但由于BP网络易于收敛于局部极小点,且在初始参数与网络结构选取不当时,网络将出现发散现象.为此提出了将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中,实现了神经网络权值和阈值的快速计算,并以汽轮发电机组的故障诊断为背景,将两种算法的结果进行比较,证明该方法比BP算法精度高且收敛速度快、可靠性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		7	34	3.0	5.0
2	徐玉秀		16	224	8.0	14.0
3	刘恩东		2	23	2.0	2.0