全局和时序结构特征并用的语音信号情感特征识别方法

• 作者: 卢韦 吴镇扬 王治平 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 情感特征分析 修正二次判别函数 情感识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 423-429
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.2|TN912.34
• 字数: 4946字
• 语种: 中文

摘要

在利用全局特征进行语音情感特征分析的基础上,提出了采用情感语句中各元音时序结构作为新的特征,并针对不同语句中包含不同元音个数的情况,提出了零补齐、全局均值补齐、前均值补齐三种不同的规整方法.以从10名话者中搜集的带有欢快、愤怒、惊奇、悲伤4种情感的1000句语句作为样本,本文对语音情感特征进行了分析.实验结果表明利用全局特征和时序特征相结合,对时序特征采用前均值补齐,同时使用修正二次判别函数(MQDF)进行情感识别能够获得94%的平均情感识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学学习科学研究中心	308	3093	27.0	44.0
5	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
6	吴镇扬	东南大学无线电工程系	167	1889	20.0	37.0
7	王治平	东南大学学习科学研究中心	8	276	7.0	8.0
11	卢韦	东南大学无线电工程系	1	37	1.0	1.0