基于独立分量分析(ICA)与小波变换的过程监测方法

• 作者: 侍洪波 黄闯
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 信号处理技术 独立分量分析 过程监测 小波变换 主分量分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 465-470
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.03.026

摘要

提出了一种ICA与小波变换技术相结合的过程监测方法.通过ICA方法分析出独立分量,经过小波分解后构造平均能量作为过程特征量.然后以相似度为监测指标实现过程监测.应用ICA方法比应用主分量(PCA)方法能更准确地提取非高斯分布信号信息,可以更加有效地实现对过程的监测.ICA能从原始的输入特征提取出更紧致、更适合后端处理的二次特征.由于二次特征能体现出数据中的本质信息,所以ICA方法相对于那些只考虑方差信息的特征提取方法有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄闯	华东理工大学自动化研究所	1	6	1.0	1.0
2	侍洪波	华东理工大学自动化研究所	80	753	15.0	24.0