基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制

• 作者: 徐建闽 衷路生 许伦辉
• 来源期刊: 中南公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通控制 模糊控制 神经网络 BP学习算法 车辆平均延误
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+12
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2004.02.003

摘要

根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	许伦辉	韶关学院信息工程学院	14	123	5.0	11.0
3	衷路生	南方冶金学院机电工程学院	4	108	4.0	4.0