基于CMAC神经网络的配网重构模型

• 作者: 邱家驹 金丽成
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网络 网络重构 小脑模型关节控制器神经网络 网损最小
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 784-788
• 页数: 5页
• 分类号: TM727.2
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.06.027

摘要

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱家驹	浙江大学电气工程学院	76	2631	30.0	50.0
2	金丽成	浙江大学电气工程学院	5	167	4.0	5.0