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摘要:
车险是保险公司的主要业务,能否发现车险高利润客户,并为其提供个性化服务已经成为保险公司是否取得竞争优势的关键.论文在分析可变精度粗糙集模型(VPRS)的基础上,采用Rosetta软件对海量的车险客户数据进行挖掘,挖出了高利润客户的特征.
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文献信息
篇名 基于VPRS的车险高利润客户的特征挖掘
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车险 高利润客户 可变精度粗糙集模型 客户特征
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP311
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0444.2004.03.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范小军 南京财经大学营销与物流学院 30 513 12.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
车险
高利润客户
可变精度粗糙集模型
客户特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
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6
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