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摘要:
针对一类单输入单输出的不确定的非线性系统模型,给出了一种新的基于小波多尺度技术的在线状态估计算法.该算法先对非线性系统进行线性展开,利用合适的小波基函数对被噪音污染的采样数据进行小波分解并辨识出未知参数;通过应用上面的结果对Kalman最优状态估计进行补偿,以达到抗干扰的目的.数值仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于小波的非线性系统在线状态估计
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性系统 多尺度分析 Kalman最优估计
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 693-695,700
页数 4页 分类号 TP273.4
字数 2014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段宝岩 西安电子科技大学机电工程学院 243 3262 28.0 41.0
2 陈光达 西安电子科技大学机电工程学院 47 304 10.0 14.0
3 保宏 西安电子科技大学机电工程学院 76 534 14.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
多尺度分析
Kalman最优估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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