CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究

• 作者: 张亚光 戈华 梁静国
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 顾客关系管理(CRM) 模糊C均值(FCM)聚类 客户聚类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.02.032

摘要

客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab 6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁静国	哈尔滨工程大学经济管理学院	99	1277	19.0	31.0
2	张亚光	哈尔滨工程大学经济管理学院	12	123	8.0	11.0
3	戈华	哈尔滨工程大学经济管理学院	1	28	1.0	1.0