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摘要:
针对目前建筑火灾事故频发及事故后果严重、影响大的现实问题,提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统,以及系统的作用原理.该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化程度.
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模糊神经网络在火灾报警系统中的应用
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火灾报警系统
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文献信息
篇名 基于模糊控制理论和神经网络的建筑火灾报警系统
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 模糊控制 神经网络 智能化 安全
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 消防工程
研究方向 页码范围 111-112,100
页数 3页 分类号 TP3
字数 2600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2004.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方千山 华侨大学信息科学学院 54 277 10.0 13.0
2 王忠勇 华侨大学信息科学学院 3 22 2.0 3.0
3 王志勇 首都经济贸易大学安全工程系 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
智能化
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
6482
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