高速船运动在线联机预报及其控制仿真

• 作者: 吴小平 杨松林 郭小东
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊控制 神经网络 推进系统 仿真 联机操作 预报
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 113-116,90
• 页数: 5页
• 分类号: U66|TP273
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.04.034

摘要

船舶在航行时由于航行工况和环境变化多端,受力十分复杂,使得船舶推进系统具有非线性、时变性和干扰的复杂性等特点.该文基于MATLAB/SIMULINK对某一高速船推进系统进行建模.在此模型中,利用神经网络对航行海况进行在线联机预报,预报结果传给局域网中另一计算机的模糊控制器,对船桨子系统进行在线控制,从而改变船舶航速.同时船舶的实时航速被反馈到神经网络预报器,进行下一轮预报及其控制,如此反复,最终实现智能控制.对翼滑艇的仿真研究结果表明,应用此种联机控制,在各种海况下,均能达到良好的控制效果.有理由相信神经网络结合模糊控制在船舶工程中有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松林	华东船舶工业学院船舶工程系	27	225	9.0	14.0
2	吴小平	华东船舶工业学院船舶工程系	7	25	3.0	5.0
3	郭小东	华东船舶工业学院船舶工程系	4	13	2.0	3.0