利用小波分解和分形维数进行声纳图像识别

• 作者: 刘卓夫 桑恩方
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 分形维数 多重分形 声纳图像
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 1329-1334
• 页数: 6页
• 分类号: TP39L
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.10.001

摘要

以分形维数和多重分形的概念为基础,通过计算原图像和灰度差分图像的分形维数和多重分形维数,形成了纹理特征集的第一部分;然后对声纳图像采用树式结构小波变换,将小波变换各个频带输出的熵作为纹理分类的特征,并根据特征本身的离散程度对其进行规范化处理,构成了纹理特征集的第二部分;最后将这两部分组合,对不同信噪比的声纳图像进行分类识别.识别结果表明,文中方法的识别率可达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑恩方	哈尔滨工程大学水声工程学院	69	786	18.0	24.0
2	刘卓夫	哈尔滨工程大学水声工程学院	33	250	9.0	13.0