基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其快速算法

• 作者: 卢志刚 吴士昌 易之光 赵翠俭
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 神经网络 Chebshev函数 快速算法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-2,13
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2004.09.001

摘要

模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢.本文利用T-S模糊模型,以Chebyshev函数作为隶属度函数,无需调整其参数,大大减少了计算量,提高了运算速度,仿真结果表明了该模型和算法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
2	吴士昌	燕山大学电气工程学院	22	128	6.0	9.0
3	赵翠俭	燕山大学电气工程学院	2	11	2.0	2.0
4	易之光	燕山大学电气工程学院	2	11	2.0	2.0