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极坐标系下基于遗传算法的路径规划方法
极坐标系下基于遗传算法的路径规划方法
作者:
冯琦
周德云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
路径规划
极坐标系
摘要:
提出了一种在极坐标环境下应用遗传算法求解机器人路径规划问题的方法,该方法采用简洁有效的路径染色体编码方法和快速的个体适应度计算方法,并对生成的初始路径点集进行提炼处理,以剔除其中含有的不必要拐点;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题.
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机器人避障
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
极坐标系下基于遗传算法的路径规划方法
来源期刊
机械科学与技术
学科
工学
关键词
遗传算法
路径规划
极坐标系
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
625-626,630
页数
3页
分类号
TP242.2
字数
1682字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1003-8728.2004.05.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周德云
198
1485
19.0
29.0
2
冯琦
36
429
10.0
20.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
路径规划
极坐标系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
主办单位:
西北工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8728
CN:
61-1114/TH
开本:
大16开
出版地:
西安友谊西路127号
邮发代号:
52-193
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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