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摘要:
提出了一种在极坐标环境下应用遗传算法求解机器人路径规划问题的方法,该方法采用简洁有效的路径染色体编码方法和快速的个体适应度计算方法,并对生成的初始路径点集进行提炼处理,以剔除其中含有的不必要拐点;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题.
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文献信息
篇名 极坐标系下基于遗传算法的路径规划方法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 遗传算法 路径规划 极坐标系
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 625-626,630
页数 3页 分类号 TP242.2
字数 1682字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 198 1485 19.0 29.0
2 冯琦 36 429 10.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
路径规划
极坐标系
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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