一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法的研究

• 作者: 侯国莲 张巍 张建华 柳亦兵
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 凝汽器 模糊规则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TK267
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.04.038

摘要

该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集.介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集.在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法.通过遗传算法对用于故障诊断的模糊规则进行精简,消除了低置信度规则的影响,从而提高了故障诊断效率.最后,将该文提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学动力工程系	221	5643	42.0	66.0
2	柳亦兵	华北电力大学动力工程系	76	1552	19.0	37.0
3	张巍	华北电力大学动力工程系	13	164	5.0	12.0
4	侯国莲	华北电力大学动力工程系	25	367	10.0	19.0