一种基于模糊神经网络的融合故障诊断方法

• 作者: 王刚 苏威积 苏羽 赵海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 故障诊断 模糊神经网络 隶属函数
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 5-6,170
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.17.003

摘要

通过构造模糊神经网络分类器,将基于模糊神经网络的数据融合方法引入到故障诊断中.通过在机组中设置温度传感器测量冷却介质进口温差、定子温度、冷却介质出口温差等模拟量,并求出各传感器对故障的隶属度,然后通过基于信息融合故障诊断算法确定故障原因,并且通过单传感器与多传感器融合结果的对比表明,多传感器数据融合诊断比单个传感器具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	东北大学信息科学与工程学院	65	512	14.0	19.0
2	赵海	东北大学信息科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
3	苏威积	东北大学信息科学与工程学院	22	236	9.0	14.0
4	苏羽	东北大学信息科学与工程学院	12	179	8.0	12.0