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最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用
最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用
作者:
张雅文
陈俊梁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
311-A最优回归设计
落叶松
主导因子
摘要:
阐述了311-A最优回归设计的数学模型,并利用此模型对落叶松遗传转化体系中主导因子2.4-D、BA、KT的浓度水平进行了优化筛选,获得了最佳水平组合及最佳胚性愈伤组织发生量.结果表明,最优回归设计是一种科学、合理、实用的优化培养基的方法.
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文献信息
篇名
最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用
来源期刊
数学的实践与认识
学科
数学
关键词
311-A最优回归设计
落叶松
主导因子
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
应用
研究方向
页码范围
99-102
页数
4页
分类号
O1
字数
1761字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0984.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈俊梁
山西农业大学林学院
10
32
4.0
5.0
2
张雅文
山西农业大学林学院
3
20
3.0
3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
311-A最优回归设计
落叶松
主导因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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