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摘要:
建立了智能识别趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络模型,讨论了模糊神经网络模型的结构、训练样本的构造及训练算法,最后用实验数据对该模型作了测验.结果证明该模型的反应速度及精度都优于BP网,将其用到下一代智能制造系统的工序质量控制中是合适的.
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文献信息
篇名 质量管理图中趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络识别
来源期刊 中国机械工程 学科 经济
关键词 趋势模态 阶跃模态 模糊神经网络 模型 质量管理图
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 1998-2001
页数 4页 分类号 F406.3
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.22.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨叔子 华中科技大学机械科学与工程学院 273 4593 37.0 59.0
2 张春良 南华大学机械工程学院 48 464 13.0 19.0
3 陈志祥 华中科技大学机械科学与工程学院 8 96 5.0 8.0
4 李孟清 南华大学机械工程学院 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
趋势模态
阶跃模态
模糊神经网络
模型
质量管理图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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