基于投票准则的惩罚函数及其多命题推理系统

• 作者: 宋士吉 权光日 韩静萍 黄俊恒
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非单调推理 惩罚函数 多命题推理系统 规则学习 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 705-707
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.06.001

摘要

Gadi Pinkas提出的基于惩罚逻辑函数的非单调推理系统,应用到智能机器人路径规划和采煤机械设备故障诊断问题时,惩罚函数不能很好地反映人类的智能.为此,提出了投票表决准则及其惩罚函数的构造方法.实验结果表明,该惩罚函数在一些实际应用领域中比Gadi Pinnkas给出的惩罚函数更为合理、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	权光日	清华大学自动化系	1	0	0.0	0.0
2	韩静萍	清华大学自动化系	1	0	0.0	0.0
3	黄俊恒	清华大学自动化系	1	0	0.0	0.0