BP学习算法的应用研究与比较

• 作者: 王渝 邢明海 陈祥光
• 来源期刊: 冶金自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 快速BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 1070-1074
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2004.z1.291

摘要

本文比较研究了神经网络中常用的9种改进BP算法,针对4个应用于不同问题的神经网络进行训练,得出了各算法适应的环境.在此基础上,总结出了针对不同的实际问题,要根据网络的大小,应用方向(函数逼近,模式识别)以及误差精度要求等方面来选择合适的BP算法.在实际问题中的应用结果表明,恰当的BP算法能够对运算速度、泛化能力等得到较好的效果;神经网络的改进BP算法比较结果,对实际问题中选择恰当的算法提供了理论依据,有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥光	北京理工大学化工与环境学院	104	807	17.0	23.0
2	王渝	北京理工大学化工与环境学院	72	672	14.0	21.0
3	邢明海	北京理工大学化工与环境学院	9	96	5.0	9.0