进化算法结合神经网络反演刚性路面模量

• 作者: 王陶
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 刚性路面 模量反演 BP神经网络 进化算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TU43
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.01.023

摘要

为解决传统路面结构参数反演分析方法易陷于局部最优解的问题,根据弹性地基上的小挠度薄板理论,建立了刚性路面有限元计算模型,模型中假定接缝只传递剪力,用压缩柔度矩阵方法考虑接缝的约束条件.用有限元模型构造训练集对BP神经网络进行训练,依靠BP网络的记忆和联想功能建立结构层模量与路面弯沉盆之间的映射关系,利用进化算法(GA)在搜索空间内找出使弯沉盆误差最小的一组模量组合.实例计算结果表明进化算法结合神经网络方法反演刚性路面模量的最大误差只有2.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王陶	清华大学土木水利学院	4	117	2.0	4.0