基于Hopfeild神经网络的油菜籽脱皮冷榨压榨系数识别

• 作者: 李智 林国祥 王少梅 郑晓
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脱皮油菜籽 压榨比 压榨系数 Hopfeild神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TS224.3
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.04.028

摘要

在油菜籽脱皮侧限排油一维冷榨试验基础上,采用半固态饱和物料和滤饼物料物理模型分别建立两个理论压榨比模型,运用Hopfeild神经网络方法识别压榨系数.识别结果表明:脱皮油菜籽在压力低于10 MPa段为半固态状饱和物理模型,在压力高于20 MPa段则为滤饼状物理模型,对整个压榨过程,采用分段计算物理模型可有效提高整体压榨模型精度.脱皮冷榨的压榨系数远小于未脱皮冷榨的压榨系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少梅		83	1367	22.0	32.0
2	郑晓	武汉工业学院机械工程系	56	370	12.0	16.0
4	李智	武汉工业学院机械工程系	61	549	13.0	19.0
7	林国祥	武汉工业学院机械工程系	25	212	10.0	14.0