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摘要:
提出了一种综合利用整体和局部信息进行人脸识别的新方法.在对整幅人脸图像进行PCA分析的基础上辅以了局部区域的PCA+LDA分析.在ORL的400幅人脸库上对此方法进行了验证,结果证明此方法是有效可行的,最优的识别率达到了97%,比仅利用完整图像的人脸识别方法有了不同程度的提高.
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文献信息
篇名 结合整体与局部信息的人脸识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 主分量分析 线性鉴别分析
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 154-155,183
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓青 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室 86 2062 24.0 44.0
2 汪宁 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
主分量分析
线性鉴别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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