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结合整体与局部信息的人脸识别方法
结合整体与局部信息的人脸识别方法
作者:
丁晓青
汪宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
主分量分析
线性鉴别分析
摘要:
提出了一种综合利用整体和局部信息进行人脸识别的新方法.在对整幅人脸图像进行PCA分析的基础上辅以了局部区域的PCA+LDA分析.在ORL的400幅人脸库上对此方法进行了验证,结果证明此方法是有效可行的,最优的识别率达到了97%,比仅利用完整图像的人脸识别方法有了不同程度的提高.
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文献信息
篇名
结合整体与局部信息的人脸识别方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
人脸识别
主分量分析
线性鉴别分析
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
154-155,183
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
2532字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.056
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁晓青
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室
86
2062
24.0
44.0
2
汪宁
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室
1
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2020(4)
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二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
主分量分析
线性鉴别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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