基于模糊聚类的缺损图像的边缘检测

• 作者: 张灵 杨宜民 章云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊聚类算法(FCM) 缺损图像 最优化原理
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-22,169
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.04.009

摘要

模糊聚类算法(FCM)应用于数字图像的边缘检测已取得了较好的效果.通常情况下要进行检测的图像是完整的,但也存在边缘不完整或模糊的情况,这时原来的FCM算法就难以直接应用.该文提出了不完整数据的模糊聚类算法,对原FCM的算法公式进行了修正,并将其应用到局部域上有缺损的图像边缘检测中.实验结果表明,修正后的算法能较精确地恢复边缘缺损部分的信息,并实现其边缘检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
3	张灵	广东工业大学自动化学院	56	196	8.0	10.0