一种基于神经网络的车牌定位方法

• 作者: 范春年 陈建坤
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 神经网络 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: O53|TP3
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.01.031

摘要

针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的600幅320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了95.1%,每幅图像的运行时间小于2s,基本上达到了实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建坤	南京信息工程大学计算机科学与技术系	9	57	2.0	7.0
2	范春年	南京信息工程大学计算机科学与技术系	16	123	6.0	11.0