基于高斯混合模型的纹理图像分割

• 作者: 余鹏 封举富
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 纹理图像 高斯混合模型 EM算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.03.003

摘要

纹理图像分割是图像处理的一个基本问题.由于基于高斯混合模型的纹理图像分割方法,大多采用单像素的方法,因此分割精度和效率都较低.为了更好地进行纹理图像分割,在子空间思想的基础上,提出了一个基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割,实验结果表明,该新算法的分割精度和分割效率较原分割算法都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余鹏	北京大学数学科学学院	10	229	6.0	10.0