滑行艇船型优化设计

• 作者: 吴晓光 曹为午 石仲堃
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 神经网络 遗传算法 滑行艇
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶设计和性能研究
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: U662
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2005.03.003

摘要

提出小生境均匀变异算子,用共享度来决定个体的变异概率,以竞争方式接受变异结果,克服了遗传算法的早熟问题.采用GA-BP混和训练法建立的阻力数值图谱具有较高的估算精度;利用遗传算法建立的船型参数优化方法,能够得到设计范围内的最优解,使设计的滑行艇阻力最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石仲堃	华中科技大学交通科学与工程学院	21	282	11.0	16.0
2	吴晓光	华中科技大学交通科学与工程学院	9	67	5.0	8.0
3	曹为午	华中科技大学交通科学与工程学院	1	11	1.0	1.0