基于人工神经网络的焊缝宽度预测

• 作者: Alexandre Gavrilov 于秀萍 孙华 赵希人
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 焊接质量检测系统 焊缝宽度预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 17-19,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2005.05.005

摘要

研究了用神经网络预测焊缝宽度的方法.首先对焊接质量检测系统的一些相关问题进行了研究,考虑了弧焊特性的提取、焊接质量的预报以及人工神经网络模型(ANN)的应用,设计了一个基于人工神经网络的焊接质量检测系统,给出系统的组成结构,ANN被用于预测焊缝宽度,建立了焊缝宽度预测的人工神经网络模型.为了验证建立的ANN模型的可行性,进行了仿真研究.仿真结果表明,所建立的ANN模型可预测焊缝宽度,基于人工神经网络的焊接质量检测系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵希人	哈尔滨工程大学自动化学院	51	700	17.0	23.0
2	于秀萍	哈尔滨工程大学自动化学院	30	228	8.0	13.0
3	孙华	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	6	134	5.0	6.0
4	Alexandre Gavrilov	莫斯科国立鲍曼技术大学莫斯科	1	36	1.0	1.0