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摘要:
提出一种基于彩色图像的非结构化道路检测算法.首先将整幅图像划分为均匀的方块,再依据假设的道路区域提取出的道路特征信息将方块分类;对于包含道路边界的方块区域内部的像素点,采用自动阈值分割方法将其分为道路区域的点和非道路区域的点;最后去除道路内部的斑点以及道路外部的非连通区域.该方法可以避免对所有像素点逐个分析,运算量小,检测速度快,基本满足实时性要求,具有一定的抗阴影和水迹的能力.
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文献信息
篇名 基于彩色图像的非结构化道路检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 道路检测 图像处理 辅助驾驶
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2931-2934
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4433字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺跃 北京理工大学信息科学技术学院 13 135 5.0 11.0
2 吕琳 北京理工大学信息科学技术学院 8 160 7.0 8.0
3 管琰平 北京理工大学信息科学技术学院 2 40 1.0 2.0
4 刘培志 北京理工大学信息科学技术学院 2 63 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路检测
图像处理
辅助驾驶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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209512
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