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摘要:
在研究舰船感应磁场垂直分量规律的基础上,以该参数作为舰船方向识别的新的特征量,利用人工神经网络对不同方向的舰船进行了精确识别,并给出了处理方法及检验结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的舰船方向识别
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 神经网络 网络结构 舰船磁场 目标识别
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 舰船研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP18|U674.7
字数 1893字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2005.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何希盈 海军工程大学兵器工程系 8 22 3.0 3.0
2 程锦房 海军工程大学兵器工程系 72 154 6.0 8.0
3 李华 海军工程大学兵器工程系 52 234 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2005(0)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
网络结构
舰船磁场
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
论文1v1指导