基于不变矩和小波神经网络的标志识别方法

• 作者: 刘伟铭 秦香英 黄亚飞
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 交通标志识别 不变矩 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: U491.5+2
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2005.02.019

摘要

对交通标志实时识别应该满足平移、旋转、比例变换具有不变性以及识别精度高等要求.首先采用不变矩来提取标志图像特征,然后利用小波神经网络作为分类器对标志进行识别,该方法很好地满足了上述要求.和常用的BP神经网络标志识别算法相比,小波神经网络算法的训练速度更快和识别精度更高,在车辆自主导航系统中的应用价值更大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚飞		21	88	5.0	8.0
2	刘伟铭		9	139	8.0	9.0
3	秦香英		3	16	2.0	3.0