污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制

• 作者: 乔俊飞 刘超彬 张芳芳
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 活性污泥系统 智能控制 溶解氧
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.020

摘要

针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差.仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息与控制研究所	181	1883	22.0	31.0
2	张芳芳	北京工业大学信息与控制研究所	4	53	3.0	4.0
3	刘超彬	北京工业大学信息与控制研究所	2	53	2.0	2.0