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数据挖掘中决策树分类方法研究
数据挖掘中决策树分类方法研究
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摘要：
分类知识的获取是数据挖掘所要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现问题.本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4.5为例介绍数据挖掘中的一种分类模式:基于决策树方法的分类器的构建方法和算法.
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文献信息
| 篇名 | 数据挖掘中决策树分类方法研究 | ||
| 来源期刊 | 长春师范学院学报：自然科学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 分类方法 决策树方法 算法实现 分类模型 构建方法 分类模式 分类器 代表性 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 96-98 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311.13 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类方法
决策树方法
算法实现
分类模型
构建方法
分类模式
分类器
代表性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报：自然科学版
主办单位：
长春师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1008-178X
CN：
22-1276/G4
开本：
出版地：
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
3286
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