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利用人工神经网络对岩浆侵入范围的预测
利用人工神经网络对岩浆侵入范围的预测
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色关联分析
BP人工神经网络
地震解释
影响因素
岩浆侵入
摘要:
以某矿三维地震勘探资料为依据,建立了岩浆侵入的正演模型,在应用灰色系统理论中的灰色关联分析方法进行属性优化的基础上,借助人工神经网络理论中的BP网络方法,建立了岩浆侵入范围预测的BP网络模型.通过误差分析证明,将灰色关联分析与BP网络结合起来进行岩浆侵入范围的预测是可行的.
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模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
利用人工神经网络对岩浆侵入范围的预测
来源期刊
煤田地质与勘探
学科
地球科学
关键词
灰色关联分析
BP人工神经网络
地震解释
影响因素
岩浆侵入
年,卷(期)
2005,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
153-155
页数
3页
分类号
P631.4
字数
2752字
语种
中文
DOI
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岩浆侵入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
主办单位:
中煤科工集团西安研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1986
CN:
61-1155/P
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市高新区锦业一路82号
邮发代号:
52-14
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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