一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法

• 作者: 徐晓滨 文成林 陈丽
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 集合空间 多源异类信息 多传感器系统 数据融合 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2005.03.019

摘要

针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalman滤波给出了一种适用于多种异类信息的数据融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学计算机与信息工程学院	51	487	11.0	20.0
2	徐晓滨	河南大学计算机与信息工程学院	1	20	1.0	1.0