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摘要:
本文提出一种与小波变换结构近似的嵌入式编码-SADSPIHT.将图像8*8子块进行DCT变换后的系数按照小波变换结构重新组合,运用误差和去除法降低低频段系数的冗余度.之后,运用基于分层树集合分割排序的编码算法对图像进行压缩编码.实验表明,采用SADSPIHT处理的图像,在相同压缩比的情况下,与其他编码方法相比,图像质量得到改善.当码率为1.00bpp时,EZW,MSEDCT,SPIHT,SADSPIHT,峰值信噪比分别为39.55dB,39.75dB,39.97dB,40.17dB.
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文献信息
篇名 基于DCT系数小波重组的图像压缩算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 DCT系数 小波重组 SPIHT编码 空间方向树
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 284-287
页数 4页 分类号 TN91
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮贤义 苏州大学电子信息学院 20 64 5.0 6.0
2 俞一彪 苏州大学电子信息学院 69 404 11.0 16.0
3 王国华 苏州大学电子信息学院 3 6 2.0 2.0
4 陈宏 苏州大学电子信息学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DCT系数
小波重组
SPIHT编码
空间方向树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
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