基于免疫遗传算法的模糊神经网络在交流伺服系统中的应用

• 作者: 曾玉金 王瑞明 蒋静坪
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络控制器 交流伺服系统 免疫遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1156-1159,1222
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.08.013

摘要

为了满足交流伺服系统高精度、快响应的要求,结合免疫遗传算法寻优速度快和模糊神经网络控制不依赖于控制对象的优点,设计了一种基于免疫遗传算法优化的模糊神经网络控制的交流伺服系统.采用免疫遗传算法优化模糊神经网络控制器中隶属函数的平均值、标准偏差以及隶属函数层与规划层的连接权值.实验和仿真结果验证了该控制策略的可行性.该方法对于系统调节和设定值跟踪均具有很好的控制效果,而且具有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性,使交流伺服系统具有良好的动、静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	曾玉金	浙江大学电气工程学院	6	51	3.0	6.0
3	王瑞明	浙江大学电气工程学院	7	100	5.0	7.0