自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用

• 作者: 曹安照 田丽
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ANFIS 工业用水量 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2005.03.001

摘要

阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了工业用水量预测的ANFIS网络预测模型,并以黄河流域1993-2002年工业用水量为训练样本,以2003年、2004年工业用水量为校验样本,结果表明,ANFIS神经网络预测模型具有很高的准确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照	安徽工程科技学院电气工程系	48	268	8.0	13.0
2	田丽	安徽工程科技学院电气工程系	105	450	10.0	14.0