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一个用于目标跟踪的改进粒子滤波算法
一个用于目标跟踪的改进粒子滤波算法
作者:
倪宏伟
谢剑英
邓小龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子滤波
仅有角测量跟踪
UKF
提议分布
摘要:
简化UT(unscented transformation)转化参数,修改UKF(unscented Kalman filter)提议分布,提出了改进的粒子滤波算法.调节因子的增加使得能在线自适应估计,滤波性能提高,并形成一个自适应的算法.仅有角测量的目标跟踪仿真试验证实了改进的粒子滤波算法要优于其它滤波方式.
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粒子滤波
目标跟踪
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一个用于目标跟踪的改进粒子滤波算法
来源期刊
中国航空学报(英文版)
学科
航空航天
关键词
粒子滤波
仅有角测量跟踪
UKF
提议分布
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
166-170
页数
5页
分类号
V243
字数
2030字
语种
英文
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粒子滤波
仅有角测量跟踪
UKF
提议分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国航空学报(英文版)
主办单位:
中国航空学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9361
CN:
11-1732/V
开本:
大16开
出版地:
北京学院路37号西小楼
邮发代号:
80-675
创刊时间:
1988
语种:
eng
出版文献量(篇)
2997
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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