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摘要:
简化UT(unscented transformation)转化参数,修改UKF(unscented Kalman filter)提议分布,提出了改进的粒子滤波算法.调节因子的增加使得能在线自适应估计,滤波性能提高,并形成一个自适应的算法.仅有角测量的目标跟踪仿真试验证实了改进的粒子滤波算法要优于其它滤波方式.
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文献信息
篇名 一个用于目标跟踪的改进粒子滤波算法
来源期刊 中国航空学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 粒子滤波 仅有角测量跟踪 UKF 提议分布
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 V243
字数 2030字 语种 英文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
仅有角测量跟踪
UKF
提议分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航空学报(英文版)
月刊
1000-9361
11-1732/V
大16开
北京学院路37号西小楼
80-675
1988
eng
出版文献量(篇)
2997
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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