基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为克服标准遗传算法的早熟现象,提高算法的全局收敛性和收敛速度,采用并行遗传算法的思想,将整个种群分为几个子种群,分别用不同的遗传算子进行遗传操作;并根据它们各自对进化的贡献,利用模糊推理的方法,对其所作用的子种群的规模作出调整.对函数优化的仿真结果表明,该算法能较好地克服早熟现象,取得较为满意的优化效果.
推荐文章
模糊自适应遗传算法的原理和发展
模糊控制
遗传算法
自适应
规则基
一种改进的模糊自适应遗传算法
模糊自适应遗传算法
模糊控制器
方差
均值商
开发
探测
基于模糊自适应模拟退火遗传算法的配电网故障定位
配电网
故障定位
模糊推理
模拟退火
自适应
遗传算法
基于六模糊控制器的自适应遗传算法
自适应遗传算法
模糊控制器
动态参数控制
旅行商问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种模糊自适应遗传算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 数学
关键词 遗传算法 模糊控制器 模糊遗传算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 O231
字数 1715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕春 南京航空航天大学自动化学院 115 1775 23.0 37.0
2 经亚枝 南京航空航天大学自动化学院 96 1188 19.0 30.0
3 房磊 南京航空航天大学自动化学院 6 108 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (7)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (5)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊控制器
模糊遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
论文1v1指导