基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 王承 谢永乐 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模拟电路 神经网络 主元分析
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TN4
• 字数: 2656字
• 语种: 中文

摘要

主元分析具有数据压缩及特征提取的特性,而神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.将二者结合起来,提出基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断方法.通过对模拟电路的阶跃响应特征参数进行主元分析,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点.