基于决策树的高速公路事件持续时间预测

• 作者: 刘伟铭 尹湘源 管丽萍
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 事件管理 决策树方法 事件持续时间 方差分析 智能运输系统
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: U491.14
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-7372.2005.01.020

摘要

利用决策树方法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究.首先在借鉴各国研究经验的基础上,根据所研究事件数据集中的事件持续时间数据的分布特征确定构造基于决策树的预测方法;然后用整理得到的660组事件数据,通过对各类事件的显著性分析,建立高速公路事件持续时间预测决策树,并用同一数据集中未用于决策树构造的170组数据对决策树的预测效果进行检验.检验结果表明:所开发决策树的预测值与实际值的相关系数为0.842 3,预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟铭	华南理工大学交通学院	100	860	16.0	24.0
2	管丽萍	浙江万里学院商学院	9	200	7.0	9.0