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摘要:
基于数据挖掘技术的客户关系管理系统由数据存储和综合、多维数据分析、数据挖掘、模型库、方法库组成.其系统设计包括数据预处理、预售分析及预测分析模块设计.并采用神经网络建立预测模型,根据客户目前盈利能力预测未来客户盈利能力,为企业决策提供支持.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的客户关系管理系统
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 客户关系 管理系统 数据挖掘 预测模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 网络信息技术
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TP274.2
字数 1756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈西挺 河北工业大学计算机科学与软件学院 20 156 7.0 12.0
2 张强 河北工程学院电子系 6 34 3.0 5.0
3 孙志刚 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 3 1.0 1.0
4 赵新海 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
客户关系
管理系统
数据挖掘
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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