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摘要:
为了改进现有的评估方法,在项目审查(评估)中,采用基于决策表的粗糙集模型算法,从众多专家的决策中找到潜在地存在于各个决策中的、公认的决策共识作为项目审查的依据和最终结果.应用该算法可以找出条件属性集中对决策最为重要的影响因素,确定实际应用中的数据采集规则.提出采用条件属性集的约简作为新的条件属性集的方法,以降低决策的复杂性,防止决策者个体的舞弊行为.
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文献信息
篇名 用粗集理论挖掘项目审查(评估)中的专家共识
来源期刊 西南交通大学学报 学科 经济
关键词 粗糙集模型算法 项目评估 数据挖掘
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 F224.1
字数 4854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.01.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蓝敏 西南交通大学经济管理学院 7 81 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集模型算法
项目评估
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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