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摘要:
本文讨论了具有重尾负相协索赔的经典风险模型.通过一种改进后的大偏差技术,给出了索赔总量过程的中偏差结果:所获结果推广了独立索赔情形下的相应的结果.
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文献信息
篇名 负相协重尾随机变量随机和的中偏差
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 中偏差 随机和 负相协 推广正则变化类
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 494-498
页数 5页 分类号 O211.9
字数 823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2005.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于金酉 武汉大学数学与统计学院 4 29 3.0 4.0
2 韦晓 武汉大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
3 胡亦钧 武汉大学数学与统计学院 43 194 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1997(1)
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2005(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中偏差
随机和
负相协
推广正则变化类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导