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摘要:
文献[1]对于一些经典重尾随机变量的随机和大偏差作了有意义的讨论,本文则讨论了另外一些同样有用的重尾随机和的大偏差.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 特殊重尾随机变量随机和的大偏差
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 重尾随机变量 大偏差 矩母函数 次指数分布
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 588-593
页数 6页 分类号 O211.1|O211.9
字数 3483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2005.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金亮 九江学院理学院 10 26 2.0 5.0
2 周明法 九江学院理学院 8 7 1.0 1.0
3 王侃民 九江学院理学院 11 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
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1988(1)
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1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(0)
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  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
重尾随机变量
大偏差
矩母函数
次指数分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导