短时交通流预测模型综述

• 作者: 史其信 王进
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 短时交通流预测 神经网络 混沌理论 小波理论 综合模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TU99
• 字数: 6961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2005.01.017

摘要

交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型.本文在提出来交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度,并对交通流预测领域今后的发展趋势作出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史其信		95	1766	23.0	40.0
2	王进		11	271	6.0	11.0